Python, Les 7 principales raisons pour lesquelles vous devriez l’apprendre

Avantages de Python pour les Data Scientists

En tant que tout nouveau Data Scientist, vous savez que votre parcours commence par les langages de programmation que vous devrez maîtriser. Dans tous les langages parmi lesquels vous avez le choix, Python est de loin le plus connu pour la majorité des Data Scientists. Si vous travaillez dans la science des données, Python peut être un bon choix pour la programmation car il peut être intégré facilement et sans trop d’effort à votre boîte à outils. Le en ligneLe cours Data Science with Python pour les débutants est une excellente option pour apprendre facilement. Dans cet article, je vais discuter de sept raisons pour lesquelles Python est si populaire, ce qui vous aidera à comprendre pourquoi les développeurs aiment tant le langage.

1. Simplicité de Python

Python est l’un des langages les plus faciles pour commencer votre voyage. De plus, sa simplicité ne limite pas les possibilités de votre programmation.

Qu’est-ce qui donne à Python la flexibilité qu’il offre ? Plusieurs facteurs contribuent à sa flexibilité :

• C’est un langage gratuit et open source
• Ceci est une programmation avancée
• Il est un interpréteur
• Il a une grande communauté.

  2. Évolutivité

Python est un langage de programmation qui peut évoluer exceptionnellement rapidement. Il est un leader en termes d’échelle de tous les langages disponibles. Cela implique que Python étend constamment ses options.

La flexibilité de Python est avantageuse pour résoudre tout problème de développement d’applications.

La solution à tout problème est rapide grâce aux nouvelles mises à jour dont la sortie est prévue. On dit qu’il est le choix le plus approprié pour les débutants car il existe de nombreuses méthodes pour résoudre le même problème.

Même si vous avez toute une équipe de programmeurs Python familiarisés avec les modèles de conception C++, il sera meilleur pour eux en raison du temps nécessaire pour concevoir et valider le code.

Cela se produit rapidement car ce n’est pas votre travail d’identifier les fuites de mémoire, la segmentation ou les erreurs de compilation.

3.Bibliothèques et frameworks

En raison de sa popularité, Python propose une variété de frameworks et de bibliothèques qui constituent une excellente option à ajouter à votre développement. Ils vous feront gagner beaucoup de temps manuellement et se substitueront facilement à l’ensemble du système.

Si vous êtes un Data Scientist Si vous êtes un Data Scientist, vous découvrirez que beaucoup de ces bibliothèques sont explicitement axées sur l’analyse de données et l’apprentissage automatique. Il existe également un grand nombre de bibliothèques prenant en charge le Big Data. Il y a sans aucun doute un argument pour soutenir qu’il est nécessaire de maîtriser Python comme langage principal.

Quelques-uns d’entre eux sont énumérés ci-dessous :

• les pandas

Il est idéal pour l’analyse et le traitement des données. Les pandas permettent de contrôler la manipulation des données.

• NumPy

NumPy est une bibliothèque gratuite qui permet le calcul numérique. Il comprend des fonctions mathématiques de haut niveau, ainsi que des manipulations de données.

• SciPy

La bibliothèque SciPy est connectée au calcul technique et scientifique. SciPy est un outil d’optimisation et de modification de données, d’algèbre, de fonctions spécifiques, etc.

4. Développement Web

Pour rendre le processus de développement aussi simple que possible, vous devez maîtriser Python. Il existe de nombreux frameworks et bibliothèques Django et Flask pour vous aider à coder plus efficacement et à accélérer votre travail.

Si vous regardez la comparaison entre PHP et Python, il est possible de voir que le même travail pourrait être effectué en seulement quelques heures de code en utilisant PHP. Cependant, avec Python, cela ne prend que quelques secondes. Jetez un œil au site Web de Reddit. Il a été développé en utilisant Python.

Vous trouverez ci-dessous une liste de frameworks Python full-Stack pour vous aider à développer des sites Web :

• Django
• Pyramide
• Web2py
• TurboGears

Voici les micro-frameworks Python pour aider au développement Web :

• Ballon
• Bouteille
• CerisePy
• Étreinte

Il existe également un autre cadre auquel vous pouvez penser :

• Tornade

5.Grande communauté

Comme je l’ai déjà dit, Python a une forte communauté. Vous pensez peut-être que cela ne devrait pas être l’une des principales raisons pour lesquelles vous choisissez Python. Mais la réalité est à l’autre.

Si vous ne recevez pas l’aide d’autres experts, votre parcours d’apprentissage pourrait être difficile. C’est pourquoi il est essentiel de savoir que cela ne se produira pas pendant votre processus d’apprentissage Python.

6. L’automatisation

L’utilisation de frameworks d’automatisation Python tels que PYunit offre une variété d’avantages :

• Il n’y a pas de modules supplémentaires à configurer. Les modules sont inclus dans la boîte.
• Même si vous n’avez pas de formation Python, vous travaillerez rapidement avec Unittest. C’est un dérivé de xUnit, et son principe est similaire aux autres frameworks pour xUnit.
• Il est possible d’exécuter des tests uniques d’une méthode beaucoup plus simple : saisissez les noms de l’expérience sur le terminal. La sortie est également petite et le format est flexible pour tester les scénarios.
• Les rapports de tests sont produits en millisecondes.

5. Frameworks Python pour tester l’automatisation :

1. Cadre de robot
2. Test de l’unité
3. Pytest
4. Se comporter
5. Laitue

7. Croissance et emplois

Python est un langage distinctif qui est en plein essor et offre une variété d’options de carrière en Data Scientists. Si vous souhaitez apprendre Python, vous pourrez peut-être envisager plusieurs emplois possibles pour passer sous peu.

• Développeur Python
• Chef de produit
• Éducateur
• Conseillers financiers
• Journaliste de données

8. Salaire

Si vous recherchez des opportunités enrichissantes, Python a de nombreuses options pour vous.

Conclusion

Python est le langage de base de tout Data Scientist. Il existe de nombreuses raisons de choisir le puissant langage de programmation, c’est donc à vous de décider le plus important. Vous devez penser à Python en raison de son potentiel et de son amélioration continue. Cela peut vous aider à créer des produits incroyables et à aider les entreprises.